B1.17.1Model composition研究
各定律在各自受控条件下标定，直接相加会重复计入准备与反应时间
别名: 模型组合 · 重复计时 · 预测误用
概念解释
交互定律通常在各自受控实验中拟合，模型的截距往往已经包含刺激编码、动作准备、反应执行或设备延迟等阶段。把多个定律的预测值直接相加（model composition），容易将同一准备或反应时间重复计入，得到虚高的任务总时长。
机制
实验模型把无法由主要自变量解释的稳定成本吸收进截距。不同模型虽关注搜索、选择或指点的不同变量，却可能都包含从试次开始到反应发生的共同阶段；现实任务中这些阶段还可能重叠。因此公式相加不是过程相加，除非已明确每个模型覆盖的不重叠区间。
怎么研究
先绘制任务时间线并定义每个阶段的起止，再用过程追踪、眼动、轨迹或分离实验估计不重叠成分。比较“直接相加”与端到端实测的偏差，检查截距是否重复。若需要组合模型，优先建立统一回归或层级过程模型，而不是拼接来自不同研究的绝对数值。
边界
当模型参数由同一任务分段、阶段边界明确且确实串行时，适当组合可以有用。问题不是永远不能加，而是不能无证据地加。即使阶段不重叠，个体差异与并行处理仍会使精确总时长不稳定。