B1.17.3Prediction uncertainty研究
定律预测的是群体平均，逐项累加会放大而非抵消误差
别名: 预测误差 · 群体平均 · 误差传播
概念解释
交互定律通常预测特定条件下的群体平均表现，并带有参数不确定性、个体差异和测量误差。将多个步骤的预测时间逐项累加，不会神奇地让误差抵消；每一项的不确定性会随组合传播，最终总时间的区间可能比单项预测宽得多。
机制
各步骤的误差来自模型失配、设备条件、用户策略和随机波动。若误差相关，例如同一用户整体较慢或同一设备有延迟，它们还会共同偏移。即使独立误差可部分抵消，方差仍会累积；把若干点估计当作精确常数相加会产生虚假的小数点精度。
怎么研究
报告每个模型参数和预测的置信区间，使用重采样、贝叶斯后验或误差传播计算组合预测范围。对端到端任务实测并比较预测残差，检查系统性偏差。按用户、设备和任务条件分层，而不只比较一个总体均值。
边界
当模型用于粗略容量规划或明显差异的方案筛选，带不确定性的累加仍可能有用。问题是把组合值当作对单个用户或单次操作的精确承诺。更多数据可降低参数不确定性，但不消除任务结构与个体策略的变异。