B1.13.5Semantic similarity研究
选项语义越相似，定律越低估实际决定时间
别名: 语义相似性 · 选择混淆 · Hick's law boundary
概念解释
希克定律把备选反应视作可区分的类别；当选项在名称、图标、后果或使用场景上高度相似时，用户需要额外判断细微区别，实际决定时间会高于仅按选项数或信息熵预测的值。这种语义相似性（semantic similarity）是选择模型的重要边界。
机制
相似选项共享特征与词汇，降低了快速识别的诊断性。用户需要阅读更多细节、回看描述、模拟后果或比较例外，才可排除近邻替代项。选项数相同但区分线索更弱时，选择不确定性没有被数量模型完全捕捉，错误和低置信度也会上升。
怎么研究
在相同选项数和频率下操纵标签、图标或功能的语义距离，测量反应时间、错误、回视和置信度。可用卡片分类、概念相似度评分或用户访谈确认操纵确实改变了意义而非视觉长度。高风险条件还应测量用户是否因谨慎检查而变慢。
边界
相似并不总是坏：一组语义一致的工具可帮助形成类别；问题在于缺少能明确区分行动后果的线索。熟手可通过位置或快捷键绕开语义比较，而新手和偶发用户更受影响。不能以任意花哨命名换取区分度，术语仍需准确。