B1.13.1Hick-Hyman law研究
选项非等概率时决定时间由选项分布的信息量而非选项个数决定
别名: 信息熵 · 选择概率 · 非等概率选项
概念解释
希克—海曼定律在选项非等概率时，相关的不确定性不是可见项目数，而是选择概率分布的信息熵（entropy）。一个几乎总被选择的选项加上很多罕见选项，可能比同样数量、频率均匀的选项更快决定；数量本身不足以说明决策负担。
机制
用户会从任务情境和经验形成先验预期，高概率反应可提前准备，低概率反应才需要更多辨别。信息熵把所有概率按不确定性加权：分布越均匀，平均需要区分的信息越多。位置稳定、标签熟悉和提示线索还能进一步改变实际的主观概率。
怎么研究
保持选项数不变，操纵出现频率分布并随机化试次，比较均匀与偏斜条件的反应时和错误；用熵而非数量拟合。记录用户是否已学到概率，控制位置与响应映射。产品日志可估计实际频率，但要结合任务观察以排除因难找而导致的低频。
边界
当用户不知道真实频率、任务突然切换或罕见操作后果严重时，先验预期不能安全地主导设计。信息熵只描述选择阶段，仍不包含读标签、视觉搜索和指点。不能用平均效率来掩盖罕见关键任务不可发现的问题。