B1.13.4Choice hierarchy设计研究
用定律论证少选项会把一次选择拆成多层选择，总时间未必下降
别名: 层级选择 · 渐进披露 · Hick's law misuse
概念解释
把一个大菜单拆成多层、让每层显示较少选项，并不自动降低总决策时间。它把一次选择变成连续的层级选择（choice hierarchy），每层都要读类别、作决定、等待展开并保持上下文。希克定律不能单独证明“少显示就是更快”。
机制
若分组符合用户的心智模型，第一层可大幅缩小后续候选集合，额外步骤值得；若类别模糊，用户需猜测入口、回退与重试，层级会增加搜索和记忆负担。总成本取决于各层不确定性之和、转换成本和错误恢复，而不是首层选项数。
怎么研究
比较扁平和分层版本的端到端任务时间、首次正确路径、回退、类别错误与搜索使用。覆盖高频、低频及跨类别任务，分别观察新手和熟练用户。树测试能在界面实现前测量用户能否从类别名预测正确路径。
边界
层级在项目很多、分类强、任务可分步时可以显著改善可浏览性；扁平列表在需要横向比较、类别重叠或目标常变时可能更好。搜索、最近使用和快捷入口会改变两者关系，不能把比较简化成层数或项目数。
怎么落地
- 仅在类别标签可预测、每一步能明显缩小候选时增加层级；否则保留搜索或直接入口。
- 让用户在展开后保留已选上下文与返回路径，减少错误层级的恢复成本。
- 用完整任务而非首屏项目数验收：检查总时间、回退和罕见任务的发现率是否真的改善。