B1.13.2Visual search研究
视觉搜索占主导时时间随选项数线性增长，对数关系不再成立
别名: 视觉搜索 · 串行搜索 · 希克定律边界
概念解释
当用户尚未知道目标在哪里、必须在界面中逐项寻找时，视觉搜索（visual search）可成为主要耗时。对需要串行检查的项目，搜索时间常随选项数近似线性增长；希克定律的对数关系描述的是已知替代项间的反应选择，不能替代搜索模型。
机制
视觉搜索要分配注意、读取位置或特征，并在目标不显著时逐个排除候选。每多一个项目可能多一次注视或比较。若目标有独特颜色、形状或位置，可能产生特征弹出，搜索又会弱化对数量的依赖；因此决定因素是可搜索性，不只是项目数。
怎么研究
操纵项目数、目标显著性、布局规则与目标是否预先告知，测量首次注视、定位时间、正确率和眼动路径。将“找到目标”的时间与找到后的选择和指点分开。用无目标试次检查用户是否真正搜索了全体项目，而不是凭猜测作答。
边界
有固定位置、强分类、搜索框或熟练记忆时，视觉搜索成本会下降；在复杂列表中，即使选项少也可能因相似和文字难读而很慢。线性趋势也不是所有场景的必然结论，应由具体特征和布局实验确定。