设计支持跨会议时间性工作的生成式人工智能界面

时间性工作是现代知识工作场所的重要组成部分，在那里，多个会议和项目线索通过回顾（回溯）和前瞻（前瞻）的行为跨越时间相互连接。当我们开发支持知识工作的生成式人工智能界面时，这种时间性视角可以帮助设计扎根于真实工作场所的需求。基于常规动力学和认知科学的研究以及对真实重复性会议的分析，我们开发了一个用于协同探索时间性工作和生成式人工智能能力的框架和工具。然后我们使用这些来设计一系列界面概念和原型，以更好地支持跨越多个时间尺度的工作。通过这种方法，我们展示了如何通过我们对工作如何在会议和项目中实际发生的理解来指导新的生成式人工智能工具的设计。