Scott Carter

school丰田研究院bar_chart全球第 #2244 名

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Hwang 等人提出PSA自适应框架，通过驾驶模拟器发现认知负荷使触屏选择减慢20%，共同设计生成可用性与安全性平衡的界面设计指南。

Shen 等人使用 N-back 任务诱导认知负荷，发现驾驶时触摸屏指向吞吐量下降 58.1%，横向驾驶偏差增加 41.9%，揭示了分心驾驶中的「手在眼先」现象。

Mohanty 等人通过五个叫车场景和汽车租赁实验，发现按重量计算的二氧化碳信息比社交功能和效价框架更有效促进用户选择环保出行方式。

Lee 等人采用混合方法研究美国 PHEV 车主，发现驾驶员有充电动力但缺乏用户支持，揭示充电基础设施不足是核心问题

Zhang 等人通过在线实验室研究表明，AI 助手的专业知识可被参与者感知并调整依赖程度，拥抱语言增加信任与依赖，疏远语言减少依赖，提升人-AI团队表现。

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