Dipto Das

Dipto Das博士现为多伦多大学计算机科学系的博士后研究员，同时隶属于信息学院。他的研究重点在于探讨算法系统和人工智能基础设施的社会技术影响及其偏差，特别关注低资源语言和全球南方地区的应用。他的研究旨在推进理论发展，并设计负责任且符合语境的算法系统。通过跨学科的方法，他结合计算机科学、信息科学和人机交互领域的知识，采用混合方法和参与式策略研究算法偏差、治理政策和伦理问题。他的研究成果已在ACM CHI和CSCW等顶级国际会议上发表，并获得多项最佳论文荣誉提名。Dipto的工作还涉及多平台上的文化、话语与权力，关注社区驱动的交互和伦理AI开发。他的学术背景包括科罗拉多大学的信息科学博士和硕士学位，以及密苏里州立大学和孟加拉工程与技术大学的计算机科学相关学位。

• 2020年至今·多伦多大学·博士后研究员
  • 研究领域包括算法公平性与偏差、社区驱动的交互与伦理AI及全球数字平台的文化与权力。发表多篇学术论文并获得荣誉。
• 2017-2020·科罗拉多大学博尔德分校·助教
  • 参与了多个研究项目并教授信息科学相关课程，包括统计学与计算推理等。

• 2016-2020·科罗拉多大学博尔德分校·博士 (PhD)
  • 信息科学专业，研究人机交互与社会计算。
• 2014-2016·密苏里州立大学·硕士 (MS)
  • 计算机科学专业，专注于算法与数据分析。
• 2010-2014·孟加拉工程与技术大学·学士 (BSEngg)
  • 计算机科学与工程专业。