个人信息
- 关键词AI安全负责任的AI人机交互敏感性分析自然语言处理
- 组织Google Deepmind
- 学校康奈尔大学
- 邮箱未公开
社交媒体与链接
- Twitter: 未提供
- Google Scholar
- GitHub: 未提供
- 个人主页
- Wikipedia: 未提供
简介
Nitesh (Tesh) Goyal 是Google Deepmind的研究负责人,专注于AI安全和负责任的AI方向。他的研究致力于开发工具以应对在线骚扰和有毒内容,例如Harassment Manager和NLP工具,同时也在推动AI在创意领域的应用。他拥有康奈尔大学的信息科学博士学位,以及加州大学伯克利分校和德国亚琛工业大学的计算机科学硕士学位。他的研究多次获得荣誉,包括最佳论文提名和国家级研究资助。他的工作广泛发表于顶级学术会议和期刊,并多次受邀在全球范围内的学术机构发表演讲。
工作经历
- 2025年至今·Google Deepmind·研究负责人
- 领导AI安全和负责任AI的研究项目,包括开发ML工具以减少在线有毒内容和偏见。
- 2016-2025·Google Research·高级研究员
- 通过人机交互和自然语言处理的创新研究推动负责任AI的发展。
学习经历
- 2013-2016·康奈尔大学·博士学位
- 信息科学,研究方向为人机交互与敏感性分析。
- 2010-2013·加州大学伯克利分校 & RWTH亚琛工业大学·硕士学位
- 计算机科学,重点研究人机交互与协作分析。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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