Lucy Vasserman 最新论文
Goyal 等人组建非裔美国人、LGBTQ及非特定身份的专业评分者池，发现评分者自我认同身份对毒性标注有统计显著影响，使用自识别评分者可创建更具包容性的机器学习模型。
Goyal 等人发现评分者身份对毒性标注有显著影响，使用与评论主体身份相同的评分者可训练出更具包容性和细致性的毒性检测模型。
Goyal 等人通过27名女记者和活动家的定性研究，提出PMCR框架并设计危机期间记录骚扰证据的工具，满足目标对象的预防、监控、危机和恢复需求。
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