Mose Sakashita

school康奈尔大学bar_chart全球第 #1205 名

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Mose Sakashita 最新论文

Sakashita 等人提出 SharedNeRF 系统，利用头戴式摄像头捕捉环境并通过 NeRF 渲染高保真体积空间，实现远程协作的花卉布置任务。

Lee 等人提出 EchoWrist 低功耗声学手环，利用主动声学感应和深度学习连续重建20个3D手部关节，精度达4.81mm，手-物体交互识别准确率97.6%

Li 等人提出 EyeEcho 声学传感系统，通过眼镜上两对扬声器和麦克风捕捉皮肤变形，以 167mW 功耗实现 83.3Hz 连续面部表情追踪。

Sakashita 等人提出 VRoxy 系统，通过将 VR 空间的微小动作映射到机器人物理空间的大动作，使用 3m×2m VR 空间操作远程 7.5m×5m 场景实现协作。

Sakashita等人设计ReMotion自动机器人，结合Kinect追踪与NeckFace捕捉面部表情，支持远程开放空间设计协作，增强注意力共享与共存感。

Sakashita 等人开发 RemoteCoDe 系统，利用 iPhone TrueDepth 摄像头追踪远程用户注意力并通过机器人化身展示，实现跨空间注意力焦点同步，支持远程协作设计中的边缘感知。

Sakashita 等人设计 RemoteCoDe 机器人远程呈现系统，利用 iPhone TrueDepth 追踪注意力并通过关节化显示器与机器人运动重新映射，增强远程协作中的外周意识。

Wang 等人提出 ReliveInVR 系统，让多用户从任意视角共同重温 VR 体验，26对参与者实验显示其沉浸感和社会存在感优于桌面/VR 共同观看 360 度视频

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