Tianhong Catherine Yu

school康奈尔大学bar_chart全球第 #2422 名

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Tianhong Catherine Yu 最新论文

Kim 等人提出 WatchHand，利用智能手表扬声器和麦克风发出声波追踪20个手指关节，跨会话误差仅7.87mm，实现现成设备上的连续3D手部姿态追踪。

Lim 等人推出 SpellRing 智能戒指，结合主动声学传感与深度学习实现 ASL 手指拼写连续识别，达到 82.45% top-1 准确率。

Yu等人提出SeamPose系统，将衬衫内部接缝重构为电容传感器，通过8个传感接缝和深度学习实现上半身3D姿态估计，MPJPE达6.0厘米，实现舒适便捷的日常姿态追踪。

Lee 等人提出 EchoWrist 低功耗声学手环，利用主动声学感应和深度学习连续重建20个3D手部关节，精度达4.81mm，手-物体交互识别准确率97.6%

Yu等人提出基于TENG的自供电皮肤传感器Skinergy，采用机织硅胶-纺织品复合材料，将机械能转化为电能，实现无外部电源的11类手势识别，准确率达92.8%。

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