Ke Li

school康奈尔大学bar_chart全球第 #1586 名

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Ke Li 最新论文

Parikh 等人提出 EchoGuide 系统，利用低功耗主动声学传感引导头戴摄像头捕捉自我中心视频，结合视频标注和LLM分析饮食活动，对9人评估显示高质量摘要并大幅减少视频数据量。

Lee 等人提出 EchoWrist 低功耗声学手环，利用主动声学感应和深度学习连续重建20个3D手部关节，精度达4.81mm，手-物体交互识别准确率97.6%

Li 等人提出 EyeEcho 声学传感系统，通过眼镜上两对扬声器和麦克风捕捉皮肤变形，以 167mW 功耗实现 83.3Hz 连续面部表情追踪。

Mahmud 等人提出 PoseSonic 智能眼镜声学传感系统，通过铰链处麦克风扬声器对发射FMCW信号并接收反射，实现9关节3D姿态估计，实验室误差仅6.17cm。

Zhang 等人提出 HPSpeech 静音语音接口，利用耳机内置扬声器发射不可听声学信号，通过颞下颌关节运动识别8种语音命令，准确率超90%。

Sun 等人提出 EchoNose 鼻接口，通过分析鼻口腔内声学信号反射识别16种嘴部、舌和呼吸手势，在10人用户研究中达到93.7%的平均准确率，实现了非接触式口腔内手势识别。

Zhang 等人研发 EchoSpeech 最小侵入性无声语音接口，通过眼镜架上扬声器发射声波分析皮肤变形识别无声语音，31个命令词错误率4.5%，连续数字达6.1%，功耗仅73.3毫瓦。

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