ClassID: 基于环境课堂传感系统的学生行为归因

本研究提出ClassID系统，利用环境课堂传感技术实现学生行为的自动归因与识别。系统整合音频、座椅压力、空气质量等多模态传感器数据，通过机器学习算法分析学生的专注度、参与度和异常行为。研究构建了可解释的行为归因模型，帮助教师理解课堂动态并及时干预。该系统已在多所学校的实际课堂中部署验证，为教育数据分析提供伦理兼顾的技术方案。