Chen Chen

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Souza 等人通过55位巴西母亲的调查揭示语音助手面临语言障碍、个性化信息缺失等挑战，并提出满足产后护理需求的设计建议。

Chen 等人开发 MemoVis 系统，利用视觉语言模型提供实时视角建议，结合2D生成模型将文本反馈转化为3D场景视图，显著提升反馈图像的质量和明确性。

Yarmand 等人研究放射治疗学徒制中教学反馈，发现教师与住院医生反馈期望不一致，提出利用高级学习者指导和支持认知信息流动的社会技术方案。

Boovaraghavan 等人设计并部署了Mites通用传感基础设施系统，包含314个设备，支持隐私安全的可扩展数据管理和机器学习，在CMU五层建筑中验证了五个概念验证应用。

Chen 等人提出 PaperToPlace 系统，将纸质指令转换为空间化 MR 体验，通过机器学习提取步骤空间位置，实现指令的最佳放置以减少上下文切换并提供免提交互。

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