个人信息
- 关键词人工智能决策理论不确定性下的决策信息检索机器学习
- 组织Microsoft (微软)
- 学校斯坦福大学 (Stanford University)
- 邮箱未公开
社交媒体与链接
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简介
Eric Horvitz 是一位杰出的计算机科学家,现担任微软首席科学官(Chief Scientific Officer),并是微软技术研究员。他在人工智能领域拥有深厚的理论与实践贡献,研究方向包括决策理论、机器学习、人机交互和信息检索。他的研究开创了在不确定性下的决策建模,以及将概率和效用理论引入人工智能的领域。他还致力于探索人工智能的伦理、安全和社会影响,并推动相关政策制定。他是多项国际顶尖科学组织的成员,包括美国国家工程院(NAE)、美国计算机协会(ACM),以及美国科学促进会(AAAS)。Horvitz 博士同时担任斯坦福大学 "One Hundred Year Study on AI" 的创始人,并为多项国家级人工智能政策制定提供咨询。他的工作对人工智能在医疗、交通、电子商务等领域的实际应用产生了深远影响。
工作经历
- 2020年至今·Microsoft·首席科学官(Chief Scientific Officer)
- 领导科学、技术与社会交叉领域的研究,专注于人工智能、生命科学和医疗健康。
- 推动人工智能的伦理、安全与社会影响研究,主持微软 Aether 委员会。
- 此前年份 | Microsoft Research | 研究总监
- 负责微软多个研究中心的运作,包括位于美国、加拿大、英国和印度的实验室。
- 开发和部署了多项基于人工智能的系统,涵盖医疗、交通和操作系统等领域。
学习经历
- 1980年代-1990年代·斯坦福大学·博士(Ph.D.)与医学博士(M.D.)
- 专业方向:受限资源下的计算与行动研究
- 导师包括 Ronald A. Howard、George B. Dantzig 和 Edward H. Shortliffe 等杰出学者。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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