Elizabeth D. Mynatt

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Elizabeth D. Mynatt 最新论文

Li 等人对比Copilot与专用医疗智能体HAO在肿瘤会诊准备中的表现，发现肿瘤科医生对HAO接受度更高，但信任校准策略效果有限。

Mathur 等人通过速度约会研究发现，老年人对AI解释的偏好高度情境依赖，解释可帮助校准紧迫性并为家庭成员提供生活洞察，为个性化解释设计提供依据。

Li 等人通过Reddit热帖主题分析对比Stack Overflow与ChatGPT，发现AI响应快速全面但过度自信且缺验证机制，提出结合两者优势的工作流程建议。

Chan 等人探索用户与烹饪助手 Mango Mango 的交互体验，发现用户期望系统更适应口语对话并提供建议性响应，最终提出五项设计注意事项。

Chan 等人设计上下文感知膳食准备辅助系统，通过迭代设计为 MCI 老年人提供个性化协助，解决烹饪中的遗忘食材和安全隐患问题。

Zubatiy 等人分析 56 名老年人使用商用对话式代理 10 周的数据，指出其局限性源于刚性交互风格，提出在 AI 技术限制内实现更灵活个性化的对话流程重新设计。

Li 等人通过迭代设计室内位置数据可视化系统，平衡老年人的隐私需求与子女的信息需求，比较其与原始视频显示的优劣，提出缓解双方紧张关系的设计准则。

Lin 等人通过访谈、调查和参与式设计，发现月经追踪和数据共享机制未能满足性教育背景最少者的需求，揭示设计缺口并提出技术改进建议。

Zubatiy 等人研究 Google Home 赋能 MCI 老年人及其护理伙伴的 10 周互动，发现对话代理增强了双方能力，但其实用性取决于护理伙伴的需求情境化能力。

Pater 等人通过对10名饮食障碍治疗临床医生访谈，揭示技术使用与临床实践间的紧张关系，为HCI与临床评估饮食障碍患者社交媒体影响提供依据。

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