协作任务的AI驱动提醒:体验与未来展望

电子邮件仍然是管理协作的核心媒介。虽然非结构化电子邮件消息轻量且有利于协调,但协作中的承诺和请求很容易被嵌入自由流动通信文本中的内容所忽略。二十年前,Bellotti等人提出了TaskMaster,旨在重新设计电子邮件界面以具备明确的任务管理功能。最近,基于人工智能的任务识别和提醒服务已成为主要电子邮件系统中管理异步协作的一种方法。这些服务已向全球数百万人提供,但人们如何与之交互并从中受益却知之甚少。为了更好地了解AI驱动的提醒如何支持异步协作,我们探索了知识工作者使用Microsoft Viva Daily Briefing Email的体验。通过半结构化访谈和调查,我们阐明了AI驱动的提醒如何被整合到工作流程中以支持异步协作。我们确定了知识工作者希望AI提醒他们的事项,以及他们希望如何与这些提醒交互。我们使用混合方法和自我评估方法,研究了信息工作者的工作风格与Viva Daily Briefing Email感知价值之间的关系,以识别更有可能从异步协作AI驱动提醒中受益的用户。最后,我们讨论了协作任务和异步协作AI驱动提醒的体验与未来。

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