Daniel A. Epstein

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Papoutsaki等人分析60位父母12个月的追踪日志与访谈数据，揭示父母随孩子成长逐渐放弃追踪的演变模式，为婴儿追踪应用的自管理数据类别设计提供参考。

Yang 等人调查249名美国女性发现，遗传因素健康分享受时间空间限制、污名化和家庭关系阻碍，为设计促进代际遗传健康分享的工具提供依据。

Ishita 等人开发了 CASEbot 对话式代理，引导用户设计个性化自我健康实验，42名参与者实验显示其设计的实验严谨性和特异性优于传统工作表方法，平衡结构化指导与用户自主性。

Kouaho 等人通过访谈20名钢管舞者，揭示健身追踪器在艺术性、旋转性等非传统运动中的应用局限，为多元化身体活动的传感技术设计提供新思路。

Wang 等人通过定性分析TikTok上420个跑步、学习和素描短视频，发现人们在活动前后和期间采用定性和定量策略呈现信息，并揭示了将大目标转化为视频规模目标等分享实践。

Silva 等人通过33次共同设计会议探索对话式食物日记，发现用户期望CUI能通过学习目标和个人参考来适应，并提供富有同情心、不带评判的反馈，同时尊重情境限制。

Jo 等人研究CareCall LLM聊天机器人案例，发现虽扩大公共覆盖但因资源不足增加前线负担，建议利用公共基础设施并纳入备用机制。

Louie 等人访谈20位美国父母，发现婴儿追踪中的反思具有三个时间窗口（即时、中间、累积），并提出支持具有时间意义反思的设计模式。

Jo 等人通过访谈 20 名停用抗抑郁药患者，发现患者注释数字临床自评工具可丰富症状体验并增强以患者为中心的沟通，但需平衡医患关系与临床实用性。

Wang 等人分析70万对活动分享帖子发现，专用平台相比通用平台获得更多响应和鼓励性评论，为设计符合平台规范的活动分享功能提供了实践指导。

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