A11yBoard:使数字画板对盲人和低视力用户可用

视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)可视化感知与认知UI/UX 设计师辅助技术专家

文献标题

A11yBoard: Making Digital Artboards Accessible to Blind and Low-Vision Users(A11yBoard: 让盲人和低视力用户可访问数字工作板)

文献信息

  • 主题领域: 无障碍计算、人机交互
  • 关键词: 无障碍技术, 盲人和低视力用户, 数字工作板, 多模态交互, 跨设备交互, 内容生成无障碍, 无线探索

研究背景与问题

  • 问题或挑战: 当前数字工作板(如 Microsoft PowerPoint、Google Slides)对盲人和低视力(Blind and Low-Vision, BLV)用户难以访问。这些工具依赖视觉提示,无法通过线性方式(如现有屏幕阅读器)有效传达二维空间信息。因此,无障碍内容作者的资源和工具相对匮乏。
  • 重要性: 随着工作板在教育和职业场景中的普及,缺乏能够让 BLV 用户轻松导航和创建内容的工具,限制了他们在设计和内容创作中的参与。
  • 研究动机与相关工作: 虽然已有研究改善了 BLV 用户访问图表、网页等内容的能力,但在内容创建工具(例如布局设计、线框开发、海报制作等)上的研究不足。传统屏幕阅读器对二维空间(如工作板)的支持有限,尤其难以处理对象的相对位置、层叠顺序及属性操作等挑战。

解决方案

  • 方法或解决方案:
    • 提出了 A11yBoard,一种交互式多模态系统,使 BLV 用户可以访问和创建数字工作板。
    • 结合了基于网络的桌面应用程序和移动触摸屏设备,后者用于安全的二维空间探索。
    • 包括语音识别、非语音音频和基于键盘的命令作为输入/输出方式。
  • 创新之处:
    1. 跨设备交互:通过桌面和触摸屏结合,为 BLV 用户提供了不同通道的反馈和交互方式。
    2. 免风险探索:用户可在触摸屏上通过音调和语音获取空间位置和对象信息。
    3. 分离模式设计:将对象的解释与编辑操作分开,降低了用户探索过程中的认知负担。
    4. 多模态交互:结合了触摸、手势、音频和键盘搜索功能。
  • 实施步骤及技术:
    1. 在桌面端基于 DrawerJS(一个开源绘图工具)构建工作板功能。
    2. 开发了与工作板同步的移动应用,支持基于手势的探索。
    3. 引入了“语音命令”及“通用命令行”功能,以便用户使用自然语言完成任务。
    4. 在系统反馈方面,提供了实时音频和语音输出,减少操作中的不确定性。

研究成果

  • 具体成果:
    • 在解释任务中,用户对工作板对象的位置、颜色、大小、关系等的准确识别大幅提高。
    • 在生成任务中,用户能够成功创建、对齐和修改数字工作板中的对象。
    • 多模态交互策略(如触摸屏探索和键盘命令)被证明比传统屏幕阅读器更高效。
  • 与现有方案的比较:
    • A11yBoard 提供用户更多的空间感知能力,填补了屏幕阅读器在二维交互上的不足。
    • 相较传统屏幕阅读器,任务完成率大幅提升(解释任务 62 项全成功,生成任务 96% 部分或完全成功)。
  • 实验与评估结果:
    • NASA TLX 主观工作负荷评估表明,用户认为 A11yBoard 的心理、身体、时间需求低,工作效率高,挫折感小。
    • 两阶段用户研究(包含迭代初步测试和正式任务实验)验证了 A11yBoard 的实用性。
  • 局限性与未来方向:
    • 局限性:
      • 当前系统基于 DrawerJS,功能较主流工作板工具(如 PowerPoint)有限。
      • 任务实验无法完全模拟实际教育/职业场景的复杂性。
    • 未来方向:
      • 增加定制化功能(例如单位切换、输出详细级别的选择)。
      • 探索与主流工具(如 VoiceOver、PowerPoint)的集成可能性。
      • 将 A11yBoard 技术扩展到更多设计工具(如视频编辑、图像绘制工具)和其他 2D 信息空间。

通过上述研究,A11yBoard 不仅验证了特定领域的创新交互理念,还推动了无障碍创作平台的进一步发展。

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https://hci.top/zh/papers/chi/95940/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580655
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来源
CHI
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年份
2023
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奖项
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2 位作者
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研究子方向
视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)、可视化感知与认知
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职业/产业
UI/UX 设计师、辅助技术专家
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