Ehsan-Ul Haq

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Ehsan-Ul Haq 最新论文

He 等人通过分析俄乌和以巴冲突讨论中的用户立场与论据分歧，提出可复用的理由级标注方法，为审核工具和讨论界面设计提供参考。

Mogavi 等人对 Stack Overflow 冬季活动的大规模实证研究表明，促销游戏化仅能激励资深用户，对占多数的新手用户效果有限，揭示了游戏化设计需兼顾参与质量与数量的重要性。

Haq 等人提出相对评级方法对抗众包立场检测中的偏见，通过Amazon Mechanical Turk实验证明评分者自身政治立场显著影响评级，相对评级方法比自报立场更能捕捉真实立场。

Mogavi 等人对 Stack Exchange 的 Winter Bash 进行定性研究发现促销游戏化可缓解假期用户流失，首次提出用户情感反应分类与激励因素模型。

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