Reza Hadi Mogavi 最新论文
Mogavi 等人对 Stack Overflow 冬季活动的大规模实证研究表明，促销游戏化仅能激励资深用户，对占多数的新手用户效果有限，揭示了游戏化设计需兼顾参与质量与数量的重要性。
Mogavi 等人对 Stack Exchange 的 Winter Bash 进行定性研究发现促销游戏化可缓解假期用户流失，首次提出用户情感反应分类与激励因素模型。
Mogavi 等人识别出QP学生五种参与情绪类型，发现偏离偏好模式显著增加辍学风险，并提出Dropout-Plus模型在中国QP数据上准确率、F1和AUC均优于现有算法。
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