冲突的理由，转变的立场：剖析在线地缘政治讨论中的用户分歧

文献标题

Conflicting Rationales, Shifting Stances: Unpacking User Divergence in Online Geopolitical Debates

出版信息

• 主题领域: 在线政治话语与用户在地缘政治冲突讨论中的行为。
• 关键词: 地缘政治冲突、俄乌战争、以巴战争、社交媒体、立场检测、理由分歧、辱骂性内容、回音室效应、内容审核、用户一致性。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有研究集中于在线政治讨论中的立场检测，但忽视了用户用来证明其立场的理由。这一缺口限制了审核工具和对话支持系统的有效性。
• 重要性: 理解用户理由和立场分歧对于设计能够促进健康在线话语并减轻极化的审核工具、推荐系统和界面至关重要。
• 动机与相关工作: 以往研究分析了公众对单一冲突（如俄乌战争和以巴战争）的意见和极化，但缺乏对不同冲突间理由的比较分析。本研究通过同时分析两个冲突中的用户行为来填补这一空白。

解决方案

• 提出的方法: 基于Reddit讨论的理由感知跨冲突测量框架，用于分析俄乌战争和以巴战争中的用户立场和理由。
• 创新点:
  1. 开发可重复使用的立场和理由检测标注方法。
  2. 创建一个包含11种理由的分类体系，用于对用户评论进行分类。
  3. 分析用户在两个冲突中的理由分歧和一致性。
  4. 探讨回音室效应、辱骂性内容与用户行为之间的关系。
• 流程与关键技术:
  • 数据收集: 使用高精度关键词提取2022年2月至2024年12月的5000万条Reddit评论。
  • 立场检测: 使用基于方面的情感分析（ABSA）模型将评论分类为支持俄罗斯、支持乌克兰、支持以色列、支持巴勒斯坦或其他立场。
  • 理由检测: 使用预训练语言模型进行零样本分类，将评论分配到11种理由之一。
  • 分析: 通过统计和网络分析量化立场组合、理由分布、辱骂性内容、回音室效应及用户一致性。

结果

• 具体发现:
  • 在俄乌冲突中，支持乌克兰的立场占主导地位（44.81%的评论），而以巴冲突中的立场分布则更为均衡。
  • 在俄乌冲突中最常见的理由是“地缘战略”（36.8%），而在以巴冲突中“仇外和种族主义”占主导（28.4%）。
  • 辱骂性内容在俄乌讨论中更高（5.29%），而以巴讨论中较低（4.45%），其中“仇外和种族主义”是最具辱骂性的理由。
  • 回音室效应在俄乌讨论中更为显著，较低的熵值与辱骂性内容减少相关。
  • 跨冲突一致的用户表现出更高比例的辱骂性评论，并倾向于关注基于身份的理由，如“仇外和种族主义”和“文化/历史/民族身份”。
• 相较基线的优势:
  • 引入了理由层级的标注和分析，这是以往立场检测研究中所缺乏的。
  • 展现了跨多个冲突的用户行为的细致洞察，揭示了一致性和分歧的模式。
• 实验/评估:
  • 使用人工标注验证立场和理由检测模型（准确率: 0.77，Fleiss’ Kappa: 立场检测0.836，理由检测0.853）。
  • 进行网络分析以衡量回音室效应及其与辱骂性内容的相关性。
• 局限性与未来工作:
  • 平台偏差: 研究集中于英语使用者的Reddit数据，限制了全球普适性。
  • 方法学限制: 单标签理由分类以及依赖于非政治领域训练的模型。
  • 时间动态: 数据聚合覆盖两年时间，可能掩盖用户行为的短期变化。

总结

本研究对俄乌战争和以巴战争在线讨论中的用户立场和理由进行了全面分析，提出了一种新颖的理由层级标注和跨冲突比较方法，揭示了立场分歧、理由使用及辱骂行为的模式。研究发现强调了回音室效应在减轻辱骂行为中的作用，以及用户一致性与毒性之间的关联。这些洞察为设计审核工具和社区策略提供了指导，以在在线环境中平衡安全、言论自由和多样化话语。未来工作应扩展至多语言平台，并探索混合理由分类方法。