FingerPing：使用主动声学身体传感识别精细手部姿势

FingerPing是一种新颖的感应技术，可以通过分析声学共振特征来识别各种精细的手势。安装在拇指戒指上的表面换能器将声学啁啾（20Hz至6,000Hz）注入身体。分布在手腕和拇指上的四个接收器收集这些啁啾信号。手的不同姿势为声学啁啾提供了不同的传播路径，在四个接收器上产生独特的频率响应。我们展示了FingerPing如何区分多达22种手势，包括拇指接触手上的12个指骨以及10种美国手语姿势。一项有16名参与者的研究表明，我们的系统可以分别以93.77%和95.64%的准确率识别这两组姿势。我们讨论了这种输入技术广泛使用的机会和面临的挑战。