为残障人士收集更多数据！轮椅交通模式检测数据收集方法的比较

轮椅用户的交通模式检测对于提升无障碍性和生活质量的应用程序至关重要。然而，缺乏来自残障人士的广泛数据集阻碍了定制化交通模式检测系统的发展。我们的研究评估了残障研究中交通模式检测的两种数据收集方法：使用非轮椅用户模拟轮椅活动（模拟真实IMU）和从视频生成合成传感器数据（虚拟IMU）。结果显示，当使用更大的数据集和多种传感器模态时，使用模拟真实IMU训练的模型表现更好。然而，当传感器仅限于加速度计和陀螺仪时，使用模拟真实IMU和虚拟IMU训练的模型表现出相似的性能。