Zhenchang Xing

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Vu 等人开发 Voicify Android 语音助手，采用深度学习命令解析器实现90%准确率，可直接调用应用功能，在功能覆盖和实用场景中优于 Google Assistant。

Chen等人提出UIGuard系统，结合计算机视觉和自然语言模式匹配自动检测移动UI中的黑暗模式，在超6000个UI数据集上达0.79 F1分数，显著提升用户对黑暗模式的认知。

Feng 等人提出 Video2Action 系统，利用图像处理和深度学习自动从教程视频中生成动作场景并预测点击位置，可显著减少动作标注的人工工作量。

Chen 等人提出基于深度神经网络的UI设计标签恢复方法，融合视觉与文本信息预测缺失标签，达到82.72%准确率，检索效果显著优于现有系统。

Chen 等人开发 Gallery D.C.系统，利用逆向工程和计算机视觉从百万真实应用中抓取 GUI 组件，支持多维度搜索和跨公司设计比较。

Chen 等人开发了一种基于字符级 RNN 的编辑辅助工具，利用 Stack Overflow 680 万对句子数据训练，可自动识别并推荐小规模句子修改，提升协作编辑效率。

Chen 等人提出基于卷积神经网络的主动策略保障机制，从Stack Overflow历史协作编辑模式学习预测帖子编辑需求，在发布前警告潜在质量问题。

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