社区问答网站中数据驱动的帖子质量主动策略保障机制

为确保帖子质量，问答网站制定质量保证指南并采用协作编辑机制修复违规。然而指南多为高层次原则，隐性且上下文敏感的社区规范难以强制执行。协作编辑属于事后响应机制。通过研究Stack Overflow协作编辑数据，发现隐性规范知识体现在大量编辑模式中。基于此，开发了卷积神经网络方法从历史编辑中学习中级模式以预测帖子是否需要编辑，该方法提供主动保障机制，在帖子发布前警告潜在问题。