Gallery D.C.: 通过自动创建的 GUI 组件库进行设计搜索与知识发现
作者
SF
Sidong Feng
Australian National UniversityJW
Jinshui Wang
Fujian University of TechnologyGraphicBurger 等在线社区允许 GUI 设计师分享设计作品并相互学习。这些设计分享平台是设计灵感的重要来源,但我们对 GUI 设计师的调查显示,现有平台存在未满足的信息需求。首先,设计师需要看到某些 GUI 设计在实际应用中的使用,而不仅仅是艺术作品。其次,设计师不仅希望看到整体设计,还希望看到 GUI 组件的详细设计。第三,设计师需要高级的 GUI 设计搜索能力(如多维度搜索)和知识发现支持(如人口统计调查、跨公司设计比较)。本文呈现了 Gallery D.C.(http://mui-collection.herokuapp.com/),这是一个利用逆向工程和计算机视觉技术从数百万真实应用抓取的 GUI 设计组件库。通过不可见的众包方式,Gallery D.C. 支持设计师大规模收集、分析、搜索、总结和比较 GUI 设计的创新方法。我们定量评估了 Gallery D.C. 的质量,并证明它在设计分享和知识发现方面提供了超越现有平台的额外支持。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文