Chunyang Chen

school莫纳什大学bar_chart全球第 #800 名

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Chunyang Chen 最新论文

Liu 等人提出 HintDroid，基于 LLM 为缺少提示文本的 Android 应用自动生成提示文本，帮助视力受损用户理解输入要求，BLEU 分数较高。

Feng 等人构建 MUD 数据集，利用 LLMs 从3.3k应用挖掘18k个人类注释UI，实现高质量元素检测与UI检索的现代UI建模

Vu 等人开发 Voicify Android 语音助手，采用深度学习命令解析器实现90%准确率，可直接调用应用功能，在功能覆盖和实用场景中优于 Google Assistant。

Chen等人提出UIGuard系统，结合计算机视觉和自然语言模式匹配自动检测移动UI中的黑暗模式，在超6000个UI数据集上达0.79 F1分数，显著提升用户对黑暗模式的认知。

Feng 等人提出 Video2Action 系统，利用图像处理和深度学习自动从教程视频中生成动作场景并预测点击位置，可显著减少动作标注的人工工作量。

Liu 等人提出NaviDroid，通过状态转换图和动态规划算法引导Android应用的手动GUI测试，实验证实其高覆盖率和高效率。

Ma 等人开发MathLatexEdit工具，基于深度学习编码器-解码器模型辅助数学公式LaTeX化、修订和截图转录，解决数学问答网站复杂公式编辑耗时易错问题。

Feng等人提出Auto-icon工具，基于深度学习将图标图像自动转换为标签字体，在UI开发中可节省65.2%的时间，提供准确高效的代码。

Chen 等人提出基于深度神经网络的UI设计标签恢复方法，融合视觉与文本信息预测缺失标签，达到82.72%准确率，检索效果显著优于现有系统。

Chen 等人开发 Gallery D.C.系统，利用逆向工程和计算机视觉从百万真实应用中抓取 GUI 组件，支持多维度搜索和跨公司设计比较。

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