由社区驱动、为社区服务：一种协助问答网站协作编辑的深度学习方法

社区对问题和答案的编辑（称为帖子编辑）在提高 Stack Overflow 内容质量方面发挥着重要作用。我们对 Stack Overflow 帖子编辑的研究表明，大量编辑涉及格式、语法和拼写。这些帖子编辑通常涉及小规模的句子编辑，我们对可信贡献者的调查显示，他们中的大多数非常关注这种小句子编辑。为了协助用户进行小句子编辑，我们开发了一个编辑辅助工具，用于识别帖子中的小文本问题并推荐句子编辑进行修正。我们将句子编辑任务形式化为机器翻译问题，其中原始句子被“翻译”成编辑后的句子。我们的工具实现了一个字符级循环神经网络编码器-解码器模型，使用来自 Stack Overflow 帖子编辑的约 680 万个原始-编辑句子对进行训练。我们通过大规模存档帖子编辑、协助新帖子编辑者的实地研究以及对可信贡献者的调查来评估我们的编辑辅助工具。我们的评估证明了使用社区帖子编辑训练深度学习模型然后使用训练后的模型协助社区帖子编辑的可行性。