Thad Starner

school佐治亚理工学院bar_chart全球第 #1300 名

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Thad Starner 最新论文

Martin 等人开发 PopSignAI 气泡射击游戏利用实时手语识别教学 ASL，在20人实验中证明主动手语生成比接受性学习更高效，识别器达99.6%准确率。

Arora等人优化单目头戴显示器光学合路器位置，提出合路器边缘应超出主注视点向鼻侧20.2°或向耳侧8.7°，以提升用户舒适度。

Song 等人研究表明，头戴显示器光学组合器在熄灭时会对用户造成视觉干扰，建议组合器最近边缘应距主要注视点超过15°，以确保佩戴舒适。

Ramey 等人开发了一款用于犬类敏捷活动识别的无线传感器项圈，结合MINIROCKET机器学习分类器在六只狗的试点实验中达到85%的识别准确率。

Kimura 等人开发 SilentSpeller 系统，利用电腭图追踪舌头运动实现无声移动文本输入，在1164词词典中达到97%字符准确率，实时输入达37 WPM。

Arora等人提出MARS无电池无线接口，利用纳瓦级振荡器和模拟反向散射技术实现触摸、滑动手势和语音的低成本传感。

Do等人提出Bit Whisperer，利用表面约束的高频声学信号实现无需配对的即兴近距数据共享，兼顾便捷性与足够的安全性。

Zhang等人开发FingerPing主动声学传感技术，通过拇指环发射声学啁啾识别22种精细手势，手语姿势识别准确率达95.64%

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