犬类敏捷是一项快速发展的运动,狗和它们的训练师需要穿越障碍赛道。最近的研究表明,超过40%的敏捷犬在训练或比赛中受伤。通过在狗佩戴可穿戴计算机时收集和分析传感器测量数据,我们希望更好地为训犬师和训练员提供信息,并提高它们的狗的整体健康和表现。作为实现这一长期项目目标的第一步,我们展示了一款定制的项圈式活动追踪器和机器学习分类器的初步验证,用于识别敏捷活动。从项圈佩戴传感器分类敏捷活动的能力将为进一步分析相对活动用力水平、活动重复变化和步态规律奠定基础。为了验证我们的系统,我们对六只狗进行了试点研究,让它们执行包含三个不同敏捷障碍的短敏捷课程。我们的无线传感器项圈能够在狗穿越障碍时通过WiFi实时提供数据。我们的基于MINIROCKET的机器学习分类器在试点研究数据中达到了85%的准确率。

快捷操作

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来源
UbiComp
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年份
2023
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奖项
未标记奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
健身追踪与运动监测、生物传感器与生理监测
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职业/产业
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