PopSignAI:利用手语识别游戏改善初学者美式手语学习
作者
手部手势识别特殊教育技术儿童交互设计特殊教育教师儿童教育工作者辅助技术专家
为了帮助初学者学习美式手语,我们开发了PopSignAI,一个基于智能手机的证明概念的气泡射击游戏,通过孤立手语识别促成交互。在20人的用户研究中,我们证明鼓励初学者在PopSignAI中练习手语生成比专注于接受性手语理解的PopSign版本更高效地进行ASL技能教学。我们使用来自47位手语者的250个手势的超过200,000个示例来训练和测试用户无关的LSTM识别器,在独立测试集上达到82.9%的准确率。为了游戏目的,识别器使用2.5MB模型平均达到99.6%准确率和7毫秒推理时间。消融研究表明,只需8位手语者进行训练即可达到PopSignAI游戏玩法的足够识别准确率。为鼓励未来的手语识别游戏,我们发布了PopSignAI识别流程和软件。我们确定失聪儿童的健听父母作为手语游戏的重要潜在用户,并对其中8位父母进行访谈,研究他们学习手语的动机和挑战。
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2026
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手部手势识别、特殊教育技术、儿童交互设计
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特殊教育教师、儿童教育工作者、辅助技术专家
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