HCI.TOPHCI, made easy

Sam S. Sepah

school谷歌bar_chart全球第 #10032 名

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Sam S. Sepah 最新论文

IUI '26五作及以上手部手势识别 +2

PopSignAI：利用手语识别游戏改善初学者美式手语学习

Martin 等人开发 PopSignAI 气泡射击游戏利用实时手语识别教学 ASL，在20人实验中证明主动手语生成比接受性学习更高效，识别器达99.6%准确率。

MOBILEHCI '23通讯作者智能语音助手（Alexa、Siri 等） +2

Tap to Sign：利用美国手语进行智能手机文本输入

Hassan 等人比较了失聪用户使用手指拼写与虚拟键盘进行智能手机文本输入，发现练习后手指拼写速度更快（42.5 wpm）、错误率更低（4.02%）且吞吐量更高。

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