Jonathan Dodge

school俄勒冈州立大学bar_chart全球第 #2573 名

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Jonathan Dodge 最新论文

Dodge 等人提出 AAR/AI 行动后复盘框架，旨在通过人工智能辅助技术改进决策回顾与反思过程。

Dodge 等人提出变体智能体生成方法创建可控智能体变体，通过排序任务和AAR/AI评估框架研究用户如何选择AI系统，强调解释分辨率对区分相似智能体的重要性。

Dodge 等人通过160多名众包工人的实验表明，不同类型的解释显著影响人们对机器学习系统公平性的判断，且个性化自适应解释可增强用户信任。

Dodge 等人通过分析游戏解说员获取信息、评估行为和构建解释的策略，为面向普通用户的AI行为解释系统设计提供启示。

Penney 等人基于信息寻食理论研究发现，星际争霸用户在评估 AI 代理时面临信息获取困难，常错过重要事件并承担高认知成本。

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