专家是如何做到的：评估和解释实时策略游戏中的代理行为

基于AI的解释系统应如何向没有AI背景的普通最终用户解释代理的复杂行为？回答这个问题是一个活跃的研究领域，因为如果基于AI的解释系统能够有效地解释智能代理的行为，它可以使最终用户理解、评估并对试图帮助他们的代理产生适当的信任（或不信任）。为了提供对这个问题的见解，我们转向了实时策略领域的专家解释者——“解说员”——以了解（1）他们如何在实时演变的策略游戏中获取信息，（2）他们如何评估玩家的行为，以及（3）他们如何从自己的见解中构建相关且及时的解释并将其传达给观众。结果提供了对解说员获取信息以评估和解释玩家行为的策略的见解；对解说员回答的隐含问题类型的描述；以及利用这些人类专家揭示的模式和抽象级别创建解释的启示。