面向星际争霸智能体理解的信息寻食研究：一项实证研究

评估和理解智能代理对于缺乏 AI 背景的用户来说是一项困难的任务。一个相对较新的领域「可解释人工智能」正在兴起以帮助解决这个问题，但关于用户如何在解释系统可能提供的信息中进行寻食，我们知之甚少。为了为可解释人工智能系统的开发提供信息，我们进行了一项形成性研究——使用信息寻食理论的视角——探讨有经验的用户如何在星际争霸领域中对智能体进行评估。我们的结果表明，参与者面临着困难的寻食问题。这些寻食问题导致参与者完全错过对他们很重要的事件，不得已选择忽略他们不想忽略的动作，并承担高认知、导航和信息成本来访问他们需要的信息。