Jeremy Chu 最新论文
Chu 等人提出 TouchType-GAN 条件GAN模型，通过变分生成器估计字母高斯分布来防止模式崩溃，可生成任意文本的触摸点坐标和时间戳，在3000句数据集上优于现有双高斯和Fitts模型。
Chu 等人提出 WordGesture-GAN 条件生成对抗网络，结合变分自编码器建模用户手势变化，在 38k 样本上优于现有模型，可用于手势输入系统设计。
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