Klaus Mueller

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Behzad等人开发了FairPlay协作式去偏工具，使多方利益相关者通过约五轮协商达成共识，为缺乏统一公平理论指导下的数据集去偏提供了新途径。

Salim 等人提出 Belief Miner 众包方法，通过比较大众与专家的因果关系判断，从101名参与者中发现因果信念与潜在错觉。

Ghai 等人提出可解释主动学习(XAL)范式，将可解释AI技术融入主动学习，通过实证研究证明AI解释能支持机器教师的信任校准并启用丰富教学反馈，但同时存在锚定效应和认知负荷等潜在缺点。

Hoque 等人开发 Screen-Balancer 交互工具，通过面部检测实时分析演员表型特征并提供视觉反馈，使直播中男女演员屏幕时间差异减少43%，深浅肤色演员差异减少44%。

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