Junyi Zhu

school麻省理工学院bar_chart全球第 #439 名

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Junyi Zhu 最新论文

Li 等人提出 RealTwin 框架，利用多模态大语言模型构建属性图将现实保持式数字孪生分解为感知、运动和认知三个维度，技术评估和用户研究验证了其有效性。

Xu等人提出MoXaRt系统，通过视听引导分离复杂声源，实现最多5个并发源的分离，使语音可懂度提升36.2%，显著降低XR用户认知负荷。

Zhu 等人研发 EI-Lite 腕戴式电阻抗传感设备，实现微手势96.33%识别准确率及捏力0.3071 MSE估计精度，可应用于AR/VR游戏与辅助技术。

Wu 等人开发 BandEI 柔性电阻抗传感绷带，利用导电织物和数字制造技术，实现可定制化制造与多部位部署，可检测深层肌肉信号并应用于手势识别与步态追踪。

AlAlawi 等人提出 Meta-antenna 机械频率可重构超材料天线，利用结构压缩、弯曲或变形实现 500 MHz 至 6.3 GHz 范围内 10 dB 以上的共振频率调节。

Zhu等人提出PortaChrome便携式光源，通过UV和RGB LED与光敏染料结合，在4分钟内实现物体表面多色纹理重构，速度比投影仪方案快8倍，适用于纺织品数据可视化等场景。

Kyu等人提出EITPose可穿戴手势估计方法，利用8电极阻抗分布实现连续3D追踪，在22人实验中达11.06mm精度，功耗仅0.3瓦且无摄像头

Luo 等人研发MagKnitic机器编织触觉纺织品，利用铁磁纱线与永磁体间吸引力提供被动力反馈，实现二进制传感，支持线性、极性、角性等多种触觉交互模式。

AlAlawi 等人设计 MechSense 3D 打印电容旋转编码器，集成浮动电容与传感器补丁检测角位置，平均误差仅 1.4 度，适用于工具与变速箱

Ko 等人推出FlexBoard柔性面包板，通过活页铰链实现可弯曲原型设计，支持交互纺织品、弯曲UI和VR等应用场景。

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