Asia J. Biega

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Kyi 等人提出集体同意框架，通过利用协商小公众的同意大会替代传统的通知和同意模式，以应对数据治理中个人同意不可行的场景。

He 等人通过833名欧洲用户调查发现，直接评估时用户关注隐私保护，模拟选择时关注公平目标，为部署促进知情同意的多方计算协议提供启示。

Kyi 等人通过访谈三个领域 20 名创意工作者，调查 AI 治理现状与期望差距，提出生成式 AI 应在同意、补偿和认可方面更道德地使用创意作品的建议。

Kyi等人通过23名欧洲用户访谈发现，绝大多数GDPR目的描述未提供用户所需信息，建议改进目的框架以实现知情同意。

Krysztoforska 等人提出基于通用认识论的跨学科合作生成方法，通过整合对象概念研究社技现象，以数字福祉为例提供实用工具。

Kyi 等人调查 GDPR 合法利益中的欺骗性设计，识别出六种欺骗性做法，发现用户感知与实际应用存在显著差异。

Docherty 等人采用跨学科方法批判数字福祉研究中的个体化视角，主张将用户福祉置于更广阔的社会文化政治条件中，重新激发数字福祉作为政治关注议题的讨论。

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