《即使成功似乎不可能,我依然直播》:中国老年主播如何与平台算法(不可)见性互动

AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理内容创作者(YouTuber、Podcaster)老年护理人员

研究背景与问题

  • 问题与挑战:

    • 作者关注老年主播在算法驱动的内容可见性和内容审核下的经历,重点探讨他们如何感知和应对平台算法带来的“(不)可见性”问题。
    • 特别是在抖音等平台上,算法偏向于推广年轻、有吸引力的内容,而老年用户内容往往因算法规则的限制面临较低的可见度。
    • 老年人还可能由于技术和身体条件的局限性,在适应不断变化的算法规则上面临更多挑战。
    • 此外,所涉及的规则模糊性(“黑箱”)进一步加剧了直播的不可预期性,加重了老年人的心理和身体负担。
  • 重要性:

    • 在创作主导的数字时代,直播不再仅是娱乐方式,它还是一种社交连接和经济收入的潜在手段,尤其对老年用户而言,可以提供归属感与经济上的帮助。
    • 研究老年主播如何应对算法挑战不仅能揭示这一代人对技术适应的潜力,还可为平台设计提供公平和包容性的改进建议。
  • 研究动机与相关工作:

    • 之前的研究多聚焦于边缘化群体(如性少数或黑人创作者)如何应对平台算法的偏见,但对于老年内容创作者的分析却很有限。
    • 本研究试图填补这一空白,通过关注算法规则如何塑造老年人的直播体验,以及他们所采取的应对方法。

解决方案

  • 方法/解决方案:

    • 作者采用了观察研究和半结构化访谈相结合的方式,通过观察与16名老年抖音主播的深入访谈,了解他们对平台算法的理解与应对策略。
    • 研究重点在两个方向:
      1. 老年主播如何理解抖音的算法规则。
      2. 他们采取了哪些策略来优化内容并提高可见度。
  • 创新之处:

    • 作者通过系统的观察和访谈,挑战了老年用户“数字文盲”的刻板印象,揭示他们不仅能主动学习,而且具备解读算法的自发能力。
    • 研究创新性地将老年人的直播行为归纳为“算法表演”,即他们调节自己的行为与直播内容,以符合平台算法的偏好。
  • 实施步骤与关键技术:

    • 第一步:通过抖音平台选取人群,观察直播样本,并记录内容特征、互动风格与受欢迎度。
    • 第二步:半结构访谈,涵盖当事人对直播动机、算法机制及应对方式等的深度反馈。
    • 第三步:多轮主题分析,将受访者的反馈归纳为算法理解、策略与挑战等核心主题。
    • 技术工具方面,使用了专业的转录服务,并采用开放性编码的方法进行结果分析。

研究成果

  • 具体成果:

    • 老年主播群体通过官方教材、互相学习以及个人实验获得了对算法规则的理解。他们对直播的时间长度、互动方式和直播内容进行了优化。
    • 自动归纳了以下三种行为对算法的顺应:
      1. 长时间、不间断的直播。
      2. 使用固定和脚本化的直播语言。
      3. 建立互助网络,通过相互赠送礼物来提升可见性。
    • 尽管如此,他们的努力往往面临以下挑战:
      • 身体与心理压力:长时间直播导致疲惫,尤其对身体条件较差的老年人影响更大。
      • 低观众参与度:大多数主播的每日观看人数仅有个位数。
      • 账户封禁与流量限制:由于触碰平台“不透明”规则,主播频繁遭遇流量抑制甚至账号封禁的困境。
  • 与现有解决方案的比较:

    • 本研究展示了算法理解和操作层面对老年主播的实际影响,而现有研究大多侧重于内容消费者视角或特定边缘群体的经验,鲜少聚焦于老年创作者。
    • 研究强调了老年主播对平台算法的高度敏感和主动适应,大大超越普通“被动用户”的传统假设。
  • 实验/评估结果:

    • 16位受访者提供的案例证实了老年主播对算法规则的深刻理解,但他们在实际操作中常常因技术能力或资源限制而受挫。
    • 观察显示,尽管主播们采取了多个策略,但其观众流量增长仍是不可预期的,完全依赖于算法推送的成功。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性:
      • 研究仅覆盖抖音平台,可能不适用于其他直播生态。
      • 样本规模有限(16人),未能覆盖更大范围的老年群体及区域变量。
    • 未来方向:
      • 探讨如何通过平台设计优化算法透明度,增强对老年用户的友好性。
      • 可扩展至跨平台研究,例如分析快手、淘宝直播等平台的规则影响。
      • 进一步探索更大样本下的老年群体直播行为模式,并引入性别与地区差异等变量的对比分析。

总结与设计建议

  • 设计建议:

    1. 提供更直观的实时反馈工具,帮助老年主播即时了解直播绩效。
    2. 为老年用户加入个性化教育系统,包括违规提醒和内容优化建议。
    3. 改善推荐算法,平衡对内容质量与算法合规的要求,避免千篇一律的“单一化”内容泛滥。
    4. 构建多样化创意内容推荐系统,引导主播从更多样化的创意参考中获取灵感。
  • 结论: 该研究在直播内容产业中揭示了算法如何塑造并限制老年创作者的行为,同时也体现了老年主播的强大适应力与创新精神。这为设计更包容和公平的平台生态提供了宝贵的参考纲领。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713763
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2025
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AI 伦理、公平与问责、隐私设计与用户控制、社交平台设计与用户行为、内容审核与平台治理
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