直播购物平台往往忽视听障(DHH)群体的无障碍需求,导致信息无法访问和信息过载等障碍。为应对这些挑战,我们开发了 EchoAid,这是一款旨在改善 DHH 用户直播购物体验的移动应用。EchoAid 利用先进的语音转文本技术、快速序列视觉呈现(RSVP)技术和大语言模型(LLM)来简化直播销售环境中的复杂信息流。我们对八名 DHH 个体进行了探索性研究以确定设计需求,并根据三名参与者的反馈迭代开发了 EchoAid 原型。随后,我们在包含38名 DHH 参与者的用户研究研讨会中评估了该系统的性能。我们的研究结果展示了 EchoAid 成功的设计和验证过程,突出了其在增强产品信息提取、降低认知负荷以及为 DHH 用户提供更具吸引力和定制化购物体验方面的潜力。

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