如何在模糊性中设计：来自自我跟踪可穿戴设备的见解

研究背景与问题

• 作者发现的问题或挑战： 当前自我追踪设备（如健身手环和活动追踪器）尽管为个体提供了可量化的数据和行为洞察，但其数据表示常强调清晰和规范化，隐藏了设备设计和追踪现象中的固有模糊性。这种过度规范化可能导致用户对数据的信任过度，并忽视数据背后复杂且主观的意义。

• 为什么这个问题重要： 穿戴设备对健康和行为的监控影响了用户的生活决策，强化了数据的客观性，但实际上数据并非中立，且可能包含技术限制和社会建构。设计过程中忽略数据模糊性可能引发用户压力、焦虑或误解，自我追踪技术需要更具弹性的设计模式来适应用户的需求多样性。

• 研究动机与相关工作： Gaver等人20年前提出“将模糊性作为设计资源”，其目标是将日常生活中的不确定性引入互动系统设计，以促使用户根据自身背景进行独特的解读。然而在可穿戴设备自我追踪领域，模糊性的设计策略应用较少，并且缺乏将其实际实施为设计指导的研究。作者的研究旨在填补这一空白，为设计实践提供中层知识和具体案例。

解决方案

• 作者提出的方法或解决方案： 作者通过设计工作坊（两周内）测试了模糊性设计战略的实际应用。工作坊包含60名设计者，任务是开发能够激发数据解读和自我反思的可追踪设备设计，同时利用模糊性策略解决已识别的自我追踪设备的设计问题。

• 该解决方案的创新之处： 作者从Gaver等人的原始模糊性策略出发，根据自我追踪领域的特定需求和语境形成了八种新的模糊性策略。这些策略不仅以更具体、更可操作的方式帮助设计者实施模糊性，还揭露了设备设计中的规范化问题，并将模糊性重新注入数据表示和设备交互设计中。

• 实施步骤与关键技术：

  1. 工作坊阶段性设计过程：
     • 第一阶段：分析现有设备，识别自我追踪中的模糊性缺失和相关张力。
     • 第二阶段：阅读初始模糊性策略，根据张力选择适合的模糊性策略，将其转化为具有设计价值的任务纲要。
     • 第三阶段：设计数据表示，通过低保真和体验原型探索策略的具体实施方式。
  2. 策略研发与归纳：
     • 分析设计成果（11个概念）和参与者的设计过程及反思。
     • 提炼八种领域特定模糊性策略，并结合实际使用案例形成三个主要类别：描述、省略、外推。

研究成果

• 具体成果： 作者提出了8种适用于自我追踪领域的模糊性策略：

  • 描述类策略：例如“将不确定的数据转化为感官美学体验”。
  • 省略类策略：例如“隐藏数据输入输出映射”。
  • 外推类策略：例如“夸大系统能力以揭示其局限性”。 此外，这些策略被组织成三个类别（描述、省略、外推），作为灵活且可操作的设计指导资源。

• 与现有解决方案相比优势：

  • 引入模糊性有助于解决当前设备设计中的过度规范化问题，使数据表示更富弹性和内涵，激发用户的个性化解读和自我反思。
  • 向设计实践提供明确的策略框架，从理论抽象向具体实例的转化更具实用意义。

• 实验或评估结果： 工作坊中的11组概念设计，以及参与者的访谈，表明模糊性策略能够有效应对自我追踪设计中的张力、创造更具创造性和探索性的设备设计。然而，设计者在理解和实施模糊性时仍面临挑战，特别是在平衡模糊与清晰性以及避免对用户体验的过度指导方面。

• 局限性与未来方向： 局限性：

  • 研究在学术环境中进行，参与者的设计动机可能受到课程评分影响。
  • 研究未涉及真实用户测试，因此结果尚未验证其在实际使用中的影响。
  • 研究对象缺乏可穿戴设备设计经验。

  未来方向：

  • 深入研究模糊性策略对用户的长期影响，特别是用户如何应对模糊数据的解读难度。
  • 探讨模糊性设计的评价方法，超越传统的实用性和效率指标，关注用户体验的多稳定性和非意图设计。
  • 将研究扩展至行业背景的设计师，以验证策略在商业化设备中的适用性。

总体来说，该研究为模糊性在自我追踪设计中的应用提供了重要的理论和实用依据，展现了非规范化设计的潜力，同时呼吁设计界对用户体验的开放性与复杂性予以更多关注。