help研究问题公众对 AI 的感知与算法责任
人机协作结合智能问卷生成对提升问卷质量和用户体验的效果如何？社会计算、社区与公共信息 / 公众对 AI 的感知与算法责任
人机协作结合智能问卷生成对提升问卷质量和用户体验的效果如何？
同类问题
help研究问题公众对 AI 的感知与算法责任
如何利用大型语言模型（LLMs）帮助非技术背景的公民领袖设计高质量的问卷？help研究问题公众对 AI 的感知与算法责任
问卷设计工具如何在减少偏差、提升特异性和参与感的同时提升用户自主性？help研究问题公众对 AI 的感知与算法责任
公众如何感知人工智能具有智能属性（如分析能力和理性）以及情感能力？help研究问题公众对 AI 的感知与算法责任
公众是否支持开发或禁止发展具有感知能力的人工智能？help研究问题公众对 AI 的感知与算法责任
公众对人工智能实现感知能力的时间预测是什么？help研究问题公众对 AI 的感知与算法责任
公众对AI的担忧和期望是否与AI决策者的观点一致？相关论文
IUI 2025
Coalesce：一个用于设计社区中心化问卷的可访问式混合主动系统
Cassandra Overney, Daniel T Kessler, Suyash Pradeep Fulay
CHI 2025
对有意识AI和其他数字思维的感知：来自AI、道德和意识（AIMS）调查的证据
Jacy Reese Anthis, Janet V.T. Pauketat, Ali Ladak
CHI 2025
人工智能恐惧与希望的殿堂：通过交互平台比较人工智能影响者与美国公众的观点
Gustavo Moreira, Edyta Paulina Bogucka, Marios Constantinides
CHI 2023
在人工智能中介沟通中比较句子层面的建议和消息层面的建议
Liye Fu, Benjamin Newman, Maurice Jakesch
CHI 2023
设计海洋视觉AI：基于成像的海洋保护社区需求调查
Alison Crosby, Eric Coughlin Orenstein, Susan Poulton
CHI 2023
责备人类和机器：什么塑造了人们对算法伤害的反应
Gabriel Lima, Nina Grgić-Hlača, Meeyoung Cha