Institute for Basic Science

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CSCW '24Session 3f: Conversations with Machines

基于商业社交聊天机器人活跃用户的人机交互行为与感知

Chin 等人分析 SimSimi 超级用户的交互行为，发现他们更易将聊天机器人拟人化并分享负面情感，呼吁设计需考虑高 anthropomorphism 用户的脆弱性并提供社交支持。

CHI '23可解释人工智能（XAI） +2

责备人类和机器：什么塑造了人们对算法伤害的反应

Lima 等人研究人们对 AI 伤害的责备反应，发现公平性和危害性考虑增加对设计者和使用者的责备，但对可解释 AI 系统的判断几乎无影响。

CSCW '22Politics, Polarization and Partisanship; Politics, Polarization and Partisanship

归咎于他人：人们认为谁对在线虚假信息负责

Lima 等人通过两项研究发现公众倾向于将在线虚假信息责任外部化，不同主体对创建、传播和未能阻止虚假信息负责，政治两极分化导致相互指责，用户多将责任归咎于他人。

CHI '21可解释人工智能（XAI） +3

人类对人工智能道德责任的看法：一项关于人工智能辅助保释决策的案例研究

Lima 等人通过两个实验（N=200）研究AI辅助保释决策，发现AI与人类在因果责任和责备方面被同等对待，但人类被赋予更高的当前和前瞻性道德责任观念。

CSCW '20Interpreting and Explaining AI

收集公众对人工智能和机器人权利的认知

Lima 等人通过1434人实验表明公众虽普遍反对AI权利，但支持反残酷对待保护，且辟谣信息可正向转变公众态度。

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人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

伦理、公平、社会正义与包容

算法公平与偏见