help研究问题抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
利用关联规则挖掘（ARM）生成的人类行为规则如何帮助设计个性化的干预方法？UbiComp '21Personalized Behavior Modeling Using Collaborative Filtering: A Case Study on Depression Detection Among College Students
健康、医疗与福祉 / 抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
利用关联规则挖掘（ARM）生成的人类行为规则如何帮助设计个性化的干预方法？
同类问题
help研究问题抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
熟悉音乐的实时声音反馈能否鼓励慢性肌肉骨骼疼痛患者克服活动恐惧并增加身体活动？help研究问题抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
相比于传统固定音调的声音反馈，熟悉音乐的个性化声音反馈是否能更有效地促进患者的主动性和情绪联结？help研究问题抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
通过动态调整熟悉音乐的播放特性，用户的身体动作如何影响疼痛管理和运动体验的意义建构？help研究问题抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
交互式、个性化的声音景观（Soundscapes）对缓解焦虑的效果如何？help研究问题抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
语音驱动的3D声音环境是否会增加用户的认知负担？help研究问题抑郁、焦虑与PTSD等精神障碍支持
如何设计一个AI系统实现实时生成和个性化声音景观？相关论文
CHI 2025
通过熟悉的音乐运动声化支持慢性疼痛患者的能力
Kyrill Potapov, Nicolas E Gold, Temitayo Olugbade
CHI 2025
索诺拉：人类与AI共同创作的3D音频世界及其对焦虑和认知负荷的影响
Fernanda De La Torre, Javier Hernandez, Andrew D. Wilson
CHI 2024
行间阅读：识别抑郁分层中快感缺失的语言标记
Bridianne O'Dea, Taylor A Braund, Philip J Batterham
CHI 2023
知道风暴可能持续多久会使应对变得更容易：探索数据驱动和预防性干预系统在双相情感障碍中的需求和态度
Johnna Blair, Dahlia Mukherjee, Erika F. H. Saunders