lightbulb现实痛点包容性语音AI与文化代表性
非洲裔美国人无法在语音合成技术中听到自己的声音代表。社会计算、社区与公共信息 / 包容性语音AI与文化代表性
非洲裔美国人无法在语音合成技术中听到自己的声音代表。
同类问题
lightbulb现实痛点包容性语音AI与文化代表性
内容创作者录制高质量语音耗时且操作复杂lightbulb现实痛点包容性语音AI与文化代表性
现有AI设计过于依赖西方文化视角,无法满足全球多元文化的需求。lightbulb现实痛点包容性语音AI与文化代表性
全球许多口语社区无法通过当前书面主导的信息检索技术访问数字资源。lightbulb现实痛点包容性语音AI与文化代表性
视频会议中,嘈杂环境或隐私问题让用户无法通过语音交流。lightbulb现实痛点包容性语音AI与文化代表性
虚拟助手的语音常被认为不自然、不可信。相关论文
CHI 2025
SpeakEasy:增强文本转语音交互以提高表达性内容创作
Stephen Brade, Sam Anderson, Rithesh Kumar
IUI 2024
创建非裔美国人声音的TTS: 指南、技术挑战和令人惊讶的评估结果
Claudio Santos Pinhanez, Raul Fernandez, Marcelo Carpinette Grave
CHI 2024
文化如何塑造人们对AI的期望
Xiao Ge, Chunchen Xu, Daigo Misaki
CHI 2024
培养未书写语言的口语技术
Thomas Reitmaier, Dani Kalarikalayil Raju, Ondrej Klejch
CHI 2023
《我不会无声无息》:为视频会议设计的实时文字转语音演讲工具的设计探索
Wooseok Kim, Jian Jun, Minha Lee
CHI 2022
一个新的恐怖谷?语音保真度和人类听众性别对虚拟人类说话者社交认知的影响
Tiffany D. Do, Ryan P. McMahan, Pamela J. Wisniewski