HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

推荐、个性化与探索 / 创意搜索与发现

现有表情符号难以满足用户对个性化和实时情感表达的需求。

lightbulb现实痛点创意搜索与发现

现有表情符号难以满足用户对个性化和实时情感表达的需求。

CHI '22VibEmoji: Exploring User-authoring Multi-modal Emoticons in Social Communication

同类问题

lightbulb现实痛点创意搜索与发现

用户难以通过现有工具高效准确地找到符合复杂语义约束的图像。

CHI '24PhotoScout: Synthesis-Powered Multi-Modal Image Search

lightbulb现实痛点创意搜索与发现

用户难以高效找到符合个人审美需求的艺术作品。

CHI '23The Elements of Visual Art Recommendation: Learning Latent Semantic Representations of Paintings

lightbulb现实痛点创意搜索与发现

消费者难以预测护肤品等产品的长期效果并做出明智选择。

CHI '22A Personalized Visual Aid for Selections of Appearance Building Products with Long-term Effects

lightbulb现实痛点创意搜索与发现

非专业设计师在设计视觉隐喻时缺乏系统支持，容易耗时低效。

CHI '21MetaMap: Supporting Visual Metaphor Ideation through Multi-dimensional Example-based Exploration

相关论文

PhotoScout: 由合成技术驱动的多模态图像搜索

Celeste Barnaby, Qiaochu Chen, Chenglong Wang

视觉艺术推荐的元素：学习绘画的潜在语义表示

Bereket A. YILMA, Luis A. Leiva

具有长期效果的外观构建产品的个性化视觉辅助选择

Chuhan Shi, Zhihan Jiang, Xiaojuan Ma

VibEmoji：探索社交沟通中用户创作的多模式表情符

Pengcheng An, Ziqi Zhou, Qing Liu

MetaMap：通过多维示例探索支持视觉隐喻构思

Youwen Kang, Zhida Sun, Sitong Wang